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家喻户晓,在汽车行业,线索管理一曲是车企的管理主线,汽车品牌的营销动做都是环绕线索展开。跟着我国乘用车市场进入存量博弈时代,汽车行业的线索之战愈演愈烈。车企不只需要花费昂扬成本获取线索,还会由于无法精确阐发和评估线索的价值,导致在后续跟进和转化线索时效率不高,形成营销资源白费。如何科学合理地对线索进行评级和分派,提升线索转化效率,成为车企亟需处理的营销课题。
汽车财产的数智化升级是大势所趋。方毅表示,每日互动还将持续阐扬本身能力优势,在汽车门店运营、宣传投放优化、保客运营等多元场景,持续为车企客户增能,助力汽车品牌做好用户的全生命周期管理,不竭优化用户在线上线下各触点的办事体验,真正实现以用户为核心的数字化营销升级。每日互动也等候和行业各方携手,不竭创新数智化技术,丰硕数智使用场景,为汽车财产的发展持续贡献力量。
方毅表示,大数据联合计算平台由一个具有公信力背书的第三方担任运营,采用无磁盘计算的创新技术。各方数据在该平台上的中立计算区进行联合计算,计算区中没有硬盘,只要内存。联合计算结果经严格审计后输出,但是所有参取计算的原始数据将在断电后主动消除,确保数据不落盘,真正处理行业各方对数据安全的顾虑。
方毅介绍,大数据联合计算(中立国)的创新模式很好地处理了这个问题,该模式为品牌方、媒体方、宣传监测平台以及每日互动等第三方数据智能办事商进行安全、高效、可信的多方联合计算提供了无力保障,能够确保数据价值流转而数据不流转,赋能多方联合建模、联合画像统计、联合归因阐发等数字化营销全链路。
此外,每日互动还将本身数据能力取车企、联友科技等合做伙伴的一方数据融合,联合搭建线索评级模型,帮助汽车品牌智能判断发卖线索质量,及时跟进高潜顾客。方毅介绍,我们使用算法模型对发卖线索进行评级,按照转化价值对线索打分。颠末实践验证,我们发觉模型打分比较高的线索最终进入门店的比例,是发卖线倍。
方毅分享,好比在汽车营销场景,我们沉淀了丰硕的汽车行业标签数据,不只包含春秋层次、消费程度等基本属性标签,还有学车刷题、汽车费讯、用车办事、交通违章查询等线上媒体属性标签以及车展、4S店、汽车城、洗车店、加油站等线下场景标签。通过对线上线下数据进行挖掘阐发,每日互动帮助车企精准洞察不一样阶段车主群体的需求及行为偏好,提升汽车品牌的营销效能。
2023中国汽车数智化赋能年会 每日互动方毅:联合计算解构汽车数字化营销
4月13日-14日,2023中国汽车数智化赋能年会在广州召开,做为主办方联友科技的战略合做伙伴,每日互动(个推)被评为数字营销年度最佳生态合做伙伴。每日互动创始人、CEO方毅受邀在数字营销分会场上发表主题演讲。方毅结合汽车品牌在实际营销场景中遇到的痛点、难点,分享了每日互动在汽车数字化营销范畴的实践,为车企提升营销转化效率、实现高效业务增加带来创新思路。
方毅提到,模型的精确性在于丰硕的数据来源和持续的迭代锻炼。我们也和秒针等宣传效果监测平台成立了深度合做,将媒体投放的后效数据快速回流。通过将车企用户数据、来自秒针等宣传监测平台的媒体数据,以及来自每日互动等的数据高效融合,支持模型的闭环迭代。
活动现场,方毅从线索评级这一环节业务场景切入,分享了每日互动在汽车行业的品牌数字化营销实践。线索评级本质上还是消费者洞察,车企需要能够精准辨别哪些用户有较高的采办潜力和复购可能,然后把精力优先放在优良线索的跟进上,方毅介绍,每日互动做为第三方数据智能办事商,沉淀了海量的数据资源。通过对用户的线上APP使用偏好和线下场景偏好进行聚类阐发及深度挖掘,每日互动构成了3000余种的画像标签和亿级此外场景特征数据,能够精细刻画特定消费人群在不一样场景下的偏好,帮助汽车品牌实现全面立体的消费者洞察。
颠末多方数据锻炼的线索评级模型,能够帮助汽车品牌有用挖掘高质量leads,做好投放前验,提升营销转化效率。同时,确保数据价值高效、安全流转也至关主要。各方需要在数据融合的过程中,严格遵照和落实个保法、数安法等相关法令法规的要求,确保数据安全合规。
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