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维谛技术(Vertiv)霸占“东数西算”节能节碳技术难题

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发表于 2022-7-12 12:32:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
  “东数西算”战略工程将东部的算力需求有序指导到西部,优化数据核心建设布局,推进工具部协同联动。在战略实施过程中,如何科学有用的实现节能降耗方针,维谛技术提供可信超低PUE技术架构、无水制冷、液冷、中低压一体化集成、AI、风光氢储等处理方案,霸占数据核心节碳难题。
  高密淹没式液冷技术,消除高功率密度热点实现超低PUE1.1,提供业内主流淹没式液冷方案,合用于算力枢纽节点、高校科研机构、互联网、超算核心等逃求超低PUE的数据核心场景,能够满足单机柜30~200kW高密机柜的制冷需求。
  在制冷上,充实操纵天然冷源、冷热通道隔离、全变频氟泵、独立除湿机以及AI节能等技术,大幅提高制冷效率。该架构在南方热带地域某数据核心使用实践,落地实测PUE降低到1.245以下;在寒冷地域可将PUE降低到1.2以下。
  “将东部的算力需求有序指导到西部,优化数据核心建设布局,推进工具部协同联动”,在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏8地启动建设政府算力枢纽节点,并规划10个政府数据核心集群。
  除了降低数据核心的PUE以外,还要充实操纵西部可再生能源发电给数据核心供电,如何保障“东数西算”战略实施过程中,愈加科学有用的实现规划方针?
  西部地域资源丰硕,出格是可再生资源,具备发展数据核心,衔接东部算力需求的潜力。
  “东数西算”是推进绿色节能,实现“碳达峰、碳中和”方针的主要手段,如安在满足算力资源协同,推进数字经济发展的过程中,实现数据核心的绿色节能,同样是破局的环节。
  “东数西算”工程对于8地政府算力枢纽节点同样提出了明确的PUE要求:严格要求京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝新建数据核心PUE1.25,内蒙古、贵州、甘肃、宁夏新建数据核心PUE1.2。
  维谛技术(Vertiv)能够全面帮助数据核心客户摆设自建光伏发电、风能发电和储能以及氢燃料发电的全体分布式微网系统,以加强取市电分手的独立运转能力,大幅度提高可再生能源使用效率RUE目标,从而实现可再生能源零碳排放方针和数据核心大幅度节碳的方针。
  维谛技术(Vertiv)依托多年的使用实践和技术堆集,沉淀了可用性经验力、专业集结力、方案安排力、系统验证力、办事增值力“时间价值五力”,在“东数西算”战略实施过程中,维谛技术(Vertiv)将依托杰出的价值能力,做数据核心全生命周期持久价值伙伴,助力“东数西算”战略方针实现。
  南水北调处理华北和西北地域的缺水问题,保障了北方地域持续发展对水资源的基本需要。西电东送把煤炭、水能资源丰硕的西部省区能源转化成电力资源,输送到电力紧缺的东部沿海地域,把西部地域资源优势转为经济优势,推进工具部地域经济共同发展。西气东输将清洁的天然气络绎不绝地输送至东部,一张输气网激活沿途省区的天然气加工、石油化工、建材、钢铁、水泥、土建安装和机械电子等行业的发展潜能。
  维谛技术(Vertiv)创新提出的可信超低PUE技术架构,合适业界最严格节能要求。取一般的节能方案比拟,该架构供电系统采用模块化设想、集中弥补、一级能效变压器、更高效率UPS 97%双变换(动态在线%带全变频空调)以及全部铜排连接,将供电因子从0.10降低到0.06。
  维谛技术(Vertiv,NYSE:VRT)凭仗多年业界领先的技术堆集,带来了最佳解题方案:
  数据核心分布以经济、人口发达地域为主,颠末多年的发展,在东部地域实现了堆积,但是东部地域地盘、能源资源紧张加之地方PUE政策的层层加码,让大规模发展数据核心难以为继。
  预制式全变频氟泵技术,北方干冷地域落地实测PUE1.2,做为一项在国外使用超过6000+的成熟技术,预制式全变频氟泵空调单机具备200~400 kW的功率,适合大规模数据核心建设,在北方干旱地域能够实现WUE=0无水极致节能。同时,产物设想实现制造、工程、运输、调试、运维的深度一体化预制,能够实现快速摆设和交付。
  跟着在数据核心的广泛使用,APT智能电力模组技术日臻完善,具备超卓的技术特点,一体化集成中压到低压系统,实现供配电防止性维护,采用全铜排连接以及高效UPS(动态在线%),在包管高可靠性的根本上,能够将供电pPUE降低0.02。同时,能够快速摆设,并能够节约30%的占地面积。
  电力、天然气和水力做为关乎国计民生的战略性资源,在政府的一体化布局中,充实优化资源配置,提升资源使用效率。“算力”做为数字经济的核心出产力,已经渗透到了社会的各个范畴,目前我国数据核心规模已达500万尺度机架,算力达到130eflops(每秒一万三千亿亿次浮点运算),估计每年仍将以20%以上的速度快速增加。
  AI技术降低了空调群控节能的实施门槛,操纵AI挖掘更大都据去顺应数据核心复杂情况。全体算法架构采用深度神经网络取强化进修技术相结合,对单空调内部各个组件、机房内部多台空调进行优化控制,最大化降低机房空调全体功耗,降低数据核心PUE。
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发表于 2023-3-7 20:42:03 | 显示全部楼层
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